DoubleVerify (DV), провідна програмна платформа для вимірювання цифрових медіа, даних і аналітики, оголосила про запуск свого рішення GenAI Website Avoidance and Detection. Ця інноваційна пропозиція допомагає рекламодавцям долати ризики, пов’язані з низькоякісним контентом, створеним штучним інтелектом, і захистити репутацію свого бренду в Інтернеті.
Згідно зі звітом DV Global Insights Trends Report за 2024 рік, 54% маркетологів вважають, що генеративний штучний інтелект негативно впливає на якість медіа. DV виявив численні веб-сайти, які використовують інструменти GenAI для створення низькоякісного контенту, що рясніє помилками, редакційними невідповідностями та плагіатом. За допомогою рішення GenAI Website Avoidance and Detection від DV клієнти можуть увімкнути моніторинг у своєму профілі придатності бренду та уникати розміщення реклами на таких неякісних ресурсах.
Рекламодавці отримають максимально ефективні кампанії, при цьому їхні оголошення гарантовано відображатимуться у відповідному середовищі, яке відповідає їхній політиці бренду. Створивши систему для виявлення низькоякісного контенту, створеного штучним інтелектом, ми даємо рекламодавцям можливість залишатися попереду в екосистемі, що швидко розвивається.
Марк Загорські, генеральний директор DoubleVerify
DV використовує нюансований підхід для класифікації веб-сайтів у своїй категорії веб-сайтів GenAI. Компанія оцінює сайти та субдомени, які переважно демонструють низькоякісний контент, створений штучним інтелектом, з мінімальним людським втручанням. Сигнали низької якості включають повторювані формати файлів cookie, створений чат-ботом текст у статтях, та інші маркери, які можуть занепокоїти рекламодавців.
Завдяки запатентованій технології виявлення, що поєднує аналіз на основі штучного інтелекту та досвід людини, GenAI Website Avoidance and Detection від DV забезпечує точність ідентифікації та класифікації контенту низької якості. Важливо, що веб-сайти, які відповідально використовують генеративний штучний інтелект і дотримуються розумних стандартів якості, не класифікуються, як потенційно небезпечні що дозволяє рекламодавцям збалансувати співвідношення якості та придатності.
Реалізація DV на основі категорій оптимізує активацію та забезпечує динамічні оновлення, усуваючи необхідність «ручного втручання» для підтримки списків включення та виключення. Цей підхід дозволяє рекламодавцям випереджати динамічний ландшафт низькоякісного контенту, створеного штучним інтелектом.
Крім того, узгодження контролю перед ставкою з оцінкою після ставки пропонує рекламодавцям комплексну стратегію автентифікації медіа. Захист перед призначенням ставок оцінює контент перед розміщенням реклами, щоб підтримувати показ оголошень тільки у відповідних середовищах. Вимірювання після призначення ставок аналізує вміст після покупки показів, даючи рекламодавцям уявлення про правильний показ реклами. Цей подвійний підхід допомагає брендам оптимізувати майбутні кампанії та рішення щодо інвестицій у медіа.
Наразі класифікація GenAI Website Avoidance and Detection від DV доступна лише до англомовного контенту, а в майбутньому планується запустити його іншими мовами.
