Показ правильного оголошення у потрібний момент є вирішальним фактором успішності охоплення аудиторії, а досягти цього ефекту дозволить підвищення показника відповідності при переході з додатка на сайт завдяки можливості більш точного налаштування кампанії рекламодавцем.
Однак на практиці встановити зв’язок між взаємодією з рекламою і конверсією в Інтернеті та додатках досить важко. Сьогодні для розв’язування цієї задачі багато adtech-компаній покладаються на свої бази користувачів, або додаткові графи ідентичності. Проте ці підходи часто забезпечують низькі та суперечливі показники відповідності, через що рекламодавцям важко точно виміряти ефективність своєї кампанії.
Оскільки тренд до посилення захисту конфіденційності споживачів продовжує трансформувати ландшафт цифрової реклами, рішення зі збереженням конфіденційності відкривають нові шляхи для інновацій.
У дослідженні, проведеному спільно виданням Ad Exchanger і компанією Google, представлена оцінка наявної прогалини в ефективній атрибуції конверсій у браузері при переході з додатку. Нові технології, зокрема Attribution Reporting API в Privacy Sandbox, пропонують підхід до збереження конфіденційності, який нативно підтримує вимірювання переходів користувача між програмами та веб-сайтами. Окрім потенціалу вдосконалення поточної методології, ця технологія також забезпечує надійне довгострокове рішення, оскільки галузь продовжує розвиватися.
Підвищення показника відповідності при переході з додатка на сайт заповнить прогалину в атрибуції
В той час як понад 83% опитаних adtech компаній знають про можливість встановлювати відповідність користувача при переході між додатками та веб-сайтами, лише 55% наразі пропонують конкретні рішення для такої оцінки. Для порівняння, 78% агентств і брендів стверджують, що можливість зіставляти кліки та конверсії в додатках і мобільному Інтернеті на одному пристрої є дуже важливою для того, як вони оцінюють рекламу та планують бюджети. Ці результати показують, що в галузі існує значний розрив між тим, чого хочуть рекламодавці, і тим, що можуть надати adtech-компанії.
Точність показника відповідності при переході з додатка на сайт є низькою, а точність кампаній у такому випадку буде ще нижче.
Частково цей розрив може бути пов’язаний із тим, наскільки складно зіставити кліки та конверсії в додатку та в браузері. Опитування показало, що 74% adtech-компаній стверджують, що значення їхнього типового показника відповідності при переході з додатка на сайт становить менш як 45%. А в найгіршому випадку значення показника відповідності при переході з додатка на сайт становить приблизно 30% або й менше.
Агентства та бренди також спостерігають погані результати. Їхні типові значення показника відповідності при переході з додатка на сайт майже такі ж як в adtech-компаній, але в гіршому випадку відповідність їхніх кампаній у середньому навіть нижча: 88% респондентів відзначили, що вони фіксували показники менше ніж 30%.
Вищі значення показника відповідності при переході з додатка на сайт приносять користь і adtech-компаніям і рекламодавцям
І adtech-компанії, і їхні клієнти, агентства та бренди бачать цінність у підвищенні показника відповідності переходів між додатками та веб-сайтами. 85% керівників adtech-компаній вважають, що підвищення точності вимірювання збільшить їхній дохід, причому 52% керівників прогнозують збільшення річного доходу на понад 1 мільйон доларів США, а 13% очікують зростання понад 51 мільйон доларів США. «Низькі показники відповідності викликають велике занепокоєння», — зазначив керівник однієї з adtech-компаній.
Ефективне вимірювання та атрибуція в додатках і в Інтернеті важливі також і для агентств та брендів, особливо коли йдеться про планування бюджету. 93% агентств і брендів сказали, що вони почувались би більш впевненими, збільшуючи свої рекламні бюджети, якби могли точніше ідентифікувати свої конверсії. Такий самий відсоток респондентів (93%) зазначили, що якби показники відповідності переходів між програмами та сайтами зросли на 25%, рентабельність їхніх інвестицій зросла б дуже суттєво.
Attribution Reporting API (ARA) в Privacy Sandbox
Attribution Reporting API (ARA) оптимізує вимірювання переходу з додатка до веб-сайту, виконуючи зіставлення реклами додатка з конверсією в Інтернеті або навпаки безпосередньо на пристрої користувача. Це означає, що для точної атрибуції більше не потрібні додаткові ідентифікаційні графіки та власні дані. Усуваючи цю залежність від окремих рішень ідентифікації, API Attribution Reporting дає змогу adtech-компаніям, рекламодавцям і паблішерам, проводити вимірювання в додатках і в Інтернеті з більшою точністю та послідовністю, ніж це було до сьогодні.
Покращення показника відповідності при переході з додатка на сайт створює можливості для рекламодавців
Здатність оптимізувати атрибуцію від додатка до сайту відкриває чудові можливості для індустрії цифрової реклами. Для adtech-компаній покращена атрибуція від додатка до веб-сайту може відкрити дорогу збільшенню витрат від рекламодавців, коли вони використовують нові можливості, а краща відповідність відповідає потребам усіх компаній, що займаються рекламними технологіями, незалежно від їх ідентифікаційного графіка чи власних наборів даних. Рекламодавці також отримують вигоду від ефективніших кампаній, точнішого вимірювання та, зрештою, кращої віддачі від інвестицій у рекламу.
Покращена система атрибуції, подібно до тої, що надає Attribution Reporting API (ARA) від Privacy Sandbox, забезпечить ефективнішу екосистему рекламних технологій, яка надаватиме пріоритет конфіденційності споживачів.
