Враховуючи стрімкий розвиток технології ШІ в рекламі, керівництво IAB Tech Lab вирішило розробити універсальний документ – посібник “ШІ в Advertising Primer”, щоб допомогти всім учасникам ринку ефективно освоювати дану технологію.
За наявними оцінками, такими продуктами, як ChatGPT, уже зараз користуються майже 100 мільйонів користувачів на місяць. Для порівняння, суперпопулярній платформі TikTok знадобилося дев’ять місяців, щоб досягти такого ж рівня використання. Але швидке зростання та часте використання в повсякденному та діловому житті виявило і проблему: часткове, чи навіть повне нерозуміння термінології, понять та принципів роботи нової технології, відтак посібник “ШІ в Advertising Primer” наразі є дуже потрібним документом.
Для створення цього посібника рада директорів вирішила створити підкомітет, до якого увійшли Майкл Палмер із GroupM, Трей Гріффін із Raptive, Аарон Браун із Madhive, Девід Каральяно із Google, Ребека Глісон та Джордан Роджерс-Сміт з Meta.
Посібник “ШІ в Advertising Primer” має на меті викласти базове роз’яснення принципів роботи штучного інтелекту та того, як ця технологія впливатиме на рекламу в майбутньому.
У рекламному бізнесі є два основні види діяльності:
- пошук оптимального рішення
- створення переконливої реклами
Штучний інтелект чудово працює в обох цих сферах. Він автоматизує процеси, наближаючи майбутнє, де трудомісткі аспекти створення цифрової реклами будуть значно спрощені. Штучний інтелект не тільки має потенціал для революції в тому, як ми отримуємо інформацію від маркетологів і вимірюємо ефективність у безпечний та конфіденційний спосіб, але він також прокладає шлях для нових шляхів донесення реклами та надає паблішерам можливість створювати персоналізований контент.
Посібник “ШІ в Advertising Primer” має на меті детально описати моделі LLM/fundation та рекламні продукти, створені на основі на цих моделей. Він також фокусується на варіантах використання самих моделей. Тут досліджено те, як наявні рішення уже зараз використовуються в індустрії реклами.
Документ не робить глобальних прогнозів щодо майбутнього реклами на основі штучного інтелекту, з огляду на темпи еволюції технології у такому випадку він застаріє одразу після публікації. Замість цього команда зосередила зусилля на інструментах, випадках використання та тому, що використовувалось досі.
Повний текст документа доступний за цим посиланням.
