В статті описано, як провести аналіз даних журналу Google Ad Manager, використовуючи кілька стандартних практик. Автор матеріалу, спеціаліст із Burt Intelligence, Шей Брог, ділиться своїм досвідом щодо того, як оптимізувати рекламні стратегії та збільшити дохід за допомогою файлів DTF (Data Transfer Files).
Файли передачі даних Google Ad Manager (DTF) не є чимось новим; паблішери уже успішно використовують їх у своїй практиці. Багато галузевих публікацій і основних доповідачів конференцій хвалять цінність даних журналу, але мало хто пояснює, що саме ви повинні та можете робити з ними.
Отже, ось п’ять методів, як можна провести аналіз даних журналу Google Ad Manager:
1. Сегментний аналіз
За допомогою даних на рівні журналу ви можете побачити, наскільки ефективніші комбінації параметрів таргетингу, ніж API або звіти на основі інтерфейсу користувача. Наприклад, ви можете відповісти на такі питання:
- Наскільки певний сегмент підвищує мою CPM? Можна порівняти його окремо та в поєднанні з іншими сегментами.
- Чи працюють певні сегменти лише на певних частинах вашого інвентарю?
- З якими іншими параметрами таргетингу добре працюють сегменти?
2. Аналіз пар «ключ-значення»
У DTF усі ключові значення, які ви встановили на своєму сайті, доступні для вас у вигляді дедуплікацій, тому ви не отримуєте збігів між комбінаціями, що дає можливість вільно комбінувати їх і бачити, як працюють різні комбінації. Це дозволяє досліджувати комбінації «ключ-значення», щоб з’ясувати:
- Яка комбінація позицій і налаштовуваних параметрів призводить до вищої CPM?
- На які комбінації таргетингу роблять ставки рекламодавці, що пропонують попередні ставки?
3. Перевірки затримок
Враховуючи деталізацію даних, ви можете виміряти затримку процесу призначення ставок, щоб переконатися, що взаємодії з користувачем на високому рівні. Наприклад, це може дозволити вам перевірити затримку під час додавання нових учасників торгів або ввімкнення Google Protected Audience API.
4. Аналіз додаткового доходу
Порівняйте свої виграшні ставки з іншими ставками, щоб визначити потенційну ефективність рекламного стека. Чи є у вас велика кількість учасників, які роблять ставки в межах 0,01 долара на більшості аукціонів? Чи всі ваші клієнти роблять ставки на тих самих аукціонах, і жоден на іншому? Усе це може бути ознакою того, що вам слід переглянути свій пакет рекламних технологій і зробити його меншим.
5. Аналіз причини втрати
У звітах GAM UI/API ви можете отримати деякі основні показники щодо причин втрати. Однак, щоб зрозуміти, що насправді сталося, потрібно копнути глибше і побачити всі таргетинги та інші параметри, які були встановлені в запиті. Єдиний спосіб зробити це – копатися в даних журналу.
Аналіз даних журналу Google Ad Manager підвищить ефективність роботи з рекламою
Дані Google Ad Manager на рівні журналу – це джерело цінної інформації, яка може значно покращити ваші рекламні стратегії. Проводячи аналізи, подібні до запропонованих вище, ви можете отримати всебічне розуміння свого рекламного ресурсу та ефективності своїх сайтів.
Це дає вам змогу приймати рішення на основі даних, оптимізувати стек оголошень і, зрештою, отримувати більший дохід. Скористайтеся потужністю даних на рівні журналу та перетворюйте свій підхід до керування оголошеннями на точно налаштовану, високоефективну операцію.
