Новини зі світу марктеингу та онлайн реклами

Нова таксономія конфіденційності IAB Tech Lab

таксономія конфіденційності IAB Tech Lab
Зображення: IAB Tech Lab

Нова таксономія конфіденційності IAB Tech Lab буде доступна для публічного обговорення та коментарів протягом наступних 30 днів. Розроблена під керівництвом Робочої групи IAB Tech Lab з впровадження та підзвітності щодо конфіденційності (Privacy Implementation & Accountability Task Force, PIAT), ця нова система відповідає актуальній потребі бізнесу в більш ефективному управлінні персональними даними та забезпеченні дотримання вимог законодавства про захист персональних даних.

Наша галузь перебуває на критичному етапі, коли потреба в уніфікованому підході до захисту персональних даних є як ніколи актуальною. Таксономія конфіденційності IAB Tech Lab дозволяє компаніям систематично підходити до складних питань конфіденційності даних, використовуючи загальну структуру.

Джаред Москоу, директор з питань конфіденційності IAB Tech Lab

Таксономія конфіденційності є значним кроком вперед у практиці управління даними, оскільки надає стандартизовану мову для визначення, класифікації та передачі персональних даних. Ця структурована система дозволяє організаціям точно позначати та розуміти дані, якими вони володіють, та відповідно взаємодіяти зі своїми діловими партнерами, що сприяє більш прозорій та ефективній обробці даних, управлінню дотриманням нормативно-правових вимог та дотриманню принципів конфіденційності.

Ключові особливості та бізнес-кейси використання таксономії конфіденційності IAB Tech Lab:

  • Розуміння та прозорість даних: Дозволяє компаніям послідовно класифікувати дані, пропонуючи чітке розуміння того, «які дані зберігаються», «де вони знаходяться» і «чому вони використовуються». Така ясність полегшує мапування, каталогізацію та маркування даних, покращуючи загальне управління даними.
  • Забезпечення згоди: Критично важливою функцією таксономії є її здатність підтримувати та забезпечувати виконання нормативних вимог щодо згоди. Стандартизувавши передачу згоди, бізнес може гарантувати, що цілі, для яких використовуються дані, чітко повідомляються споживачам, що призводить до більшої узгодженості та дотримання вимог у всій галузі.
  • Ефективне виконання запитів на конфіденційність: Спростіть процес надання відповідей на запити щодо конфіденційності, такі як запити суб’єктів даних (DSR). Спільна мова таксономії дозволяє спростити пошук, зміну або видалення персональних даних, підвищуючи автоматизацію робочих процесів, пов’язаних з конфіденційністю. Це допомагає мінімізувати витрати, додаючи при цьому значну цінність для бізнесу.
  • Аудит та звітність щодо обробки даних: Таксономія допомагає компаніям проводити аудит та звітувати про свої практики обробки даних. Забезпечення стандартизованого способу опису умов обробки даних дозволяє більш ефективно дотримуватися внутрішніх політик і зовнішніх нормативних актів, тим самим розширюючи можливості аудиту, покращуючи практики конфіденційності та сприяючи дотриманню нормативних вимог.

В основі таксономії конфіденційності IAB Tech Lab лежить Fides, таксономія з відкритим вихідним кодом, надана Ethyca, яка була розширена для задоволення потреб сучасної екосистеми цифрової реклами. Ця вдосконалена версія була розроблена завдяки спільним зусиллям за участю провідних постачальників технологій конфіденційності, найбільших видавців та відомих adtech-організацій, що відображає колективну прихильність індустрії до просування прозорих та відповідальних практик роботи з даними.

Таксономія конфіденційності IAB Tech Lab тепер доступна для громадського обговорення. Зацікавленим сторонам пропонується переглянути її та надати свої відгуки до 5 жовтня 2024 року.

Дізнатися більше про Таксономію конфіденційності IAB Tech Lab та взяти участь у публічному обговоренні можна за цим посиланням.

Share this article
Shareable URL
Prev Post

Оновлення VAC-кампаній до Demand Gen дозволить підвищити їх ефективність

Next Post

Новий звіт про ключові тренди відеоконтенту від Tubular Labs

Read next
Ми використовуємо файли cookie, щоб надавати контент та аналізувати обсяг користувачів на сайті. Політика конфіденційності